聚焦医疗智能产业化应用，以心肺音、心电等多模态医疗数据为基础，打造覆盖临床、基层与家庭健康的智能医疗产品与服务体系。
湖州恩美谛人工智能科技有限公司是浙江大学湖州研究院孵化的面向医疗智能产业化应用的科技型公司。公司围绕心肺音、心电等多模态医疗数据，构建了国内首个分型心肺音数据库，样本数量超10万例，涵盖30多种心血管、呼吸系统疾病，开发了结构性心脏病、先天性心脏病、肺炎、慢阻肺等多个AI识别模型，推出了国内首个真正在临床落地应用的智能分析辅助听诊系统。公司以“让优质医疗资源触手可及”为使命，构建“院内临床--基层医疗--家庭健康”三位一体全场景下的心血管、呼吸系统健康管理体系，让心肺疾病早筛早诊早治普惠可及。
临床应用智能辅助听诊系统
高质量临床心肺音样本数据
心肺疾病识别模型
围绕医疗智能产业化应用，公司形成了数据、算法、器件、落地场景协同发展的完整能力闭环。
自建分型心肺音数据库，持续沉淀高质量临床样本，为多病种模型训练提供坚实基础。
围绕心血管与呼吸系统疾病建立30+识别模型，覆盖筛查、辅助诊断与质控等核心环节。
掌握PVDF心肺音传感器、智能辅助诊断算法与声阵列降噪等核心技术，兼顾性能与成本优势。
覆盖院内临床、基层医疗、家庭健康三位一体场景，已在全国多家医疗机构开展实际应用。
以智能分析辅助听诊为核心，延展至心肺筛查、动态心电、生命体征监护与连续体温监测，构建多场景产品矩阵。
利用数字化听诊系统采集心肺音数据，并通过云服务平台进行数据上传分析、心肺音数据质控和生成心肺音图报告，完成心肺疾病的初筛和辅助诊断。系统依托10万+高质量临床心肺音样本数据训练的心肺疾病识别模型，可准确识别结构性心脏病、先天性心脏病、肺炎、慢阻肺等多种心肺疾病。
小儿心肺疾病识别敏感度94%、特异性89%，结构性心脏病识别准确率95%。
用于大规模心肺疾病筛查，适用于小儿先天性心脏病筛查、农民体检、入学入伍体检等场景。系统可作为心电检查的补充检测手段，针对结构性心脏病的心脏杂音进行初筛。
支持动态实时心电监护双模式，具备48小时连续工作时长、人体姿态检测、跌倒报警与轻薄便携等特性。结合心康六分钟监测系统，可用于心肺康复治疗中的运动评估及辅助开具运动处方。
集生命体征检测功能于一体，一机即可完成多项检测，操作简单、体积小巧，适合多场景应用。产品具备医疗级测量精度，可助力医生诊疗判断，并支持蓝牙连接手机，健康数据一目了然。
支持额温、耳温双功能测量，采用医用红外测温方案与独特专利设计，搭配隐藏式LED显示，兼顾使用体验与外观简洁度，测温精度可达到0.1℃。
采用特殊石墨烯温度传感技术的24小时腋下智能温度贴，可快速自适应体温，在60-180秒内达到温度平衡。支持持续监测体温与手机远程查看，为宝宝与家庭看护提供更贴心的连续监测能力。